Pipeline difuso con aprendizaje profundo para reconocer y traducir escritura manuscrita tamil

Relevancia 52 de 100 India, Tamil Nadu

Investigadores presentan THCRT, un sistema que combina una capa de inferencia difusa (BEMFFIS) que modela la incertidumbre de los trazos decorativos, una red convolucional para el reconocimiento de caracteres y un transformador multilingüe basado en mBART para traducir. En el conjunto TOHWR logra una precisión del 98,23 % y una tasa de error de caracteres del 1,12 %, y en THCCMD un 97,61 % de precisión. En la traducción obtiene un BLEU de 0,438 sobre 1.200 muestras anotadas por traductores bilingües, y el módulo difuso aporta 1,79 puntos porcentuales de mejora en precisión.

Fuentes

Frontiers in Artificial Intelligence | New and Recent ArticlesA fuzzy-augmented deep learning pipeline for multilingual natural language processing from handwritten script: a Tamil case study