Google lanza Gemini 4 Argon y amplía su gama de modelos en Antigravity
Google DeepMind ha lanzado en octubre de 2026 Gemini 4 Argon, su modelo de razonamiento de gama alta, orientado a tareas largas y de varios pasos como refactorizar grandes bases de código, diseñar arquitecturas de sistemas y conectarse con herramientas externas. Se suma a Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.1 Pro en Antigravity, con niveles de contexto High, Medium y Low que determinan cuánto código e historial se cargan por turno. Su tarifa estándar es de 4 $ por millón de tokens de entrada y 20 $ de salida, con una promoción que reduce a la mitad hasta el 30 de noviembre; el texto cacheado cuesta 0,10 $ por millón en ese periodo.
Qué significa
Si trabajas en desarrollo con Antigravity, puedes elegir Gemini 4 Argon en nivel Medium o High para tareas de varios pasos, y reutilizar contexto cacheado para abaratar las consultas repetidas.
Cómo te afecta
- Programadores
Si refactorizas un proyecto grande, puedes usar el nivel High de Gemini 4 Argon para cargar el repositorio completo y pedirle que revise cómo encajan los módulos entre sí; hasta el 30 de noviembre el input cuesta 2 $ por millón de tokens y el contexto cacheado 0,10 $, así que las consultas repetidas salen mucho más baratas.
- CTO y tecnología
La tarifa de Gemini 4 Argon sube de 2 $ a 4 $ por millón de tokens de entrada el 1 de diciembre, así que conviene fijar presupuesto y medir el consumo de tu equipo antes de esa fecha si piensas usarlo de forma intensiva.
- CFO y finanzas
Si tu equipo de desarrollo usa agentes de programación, el coste por token de los modelos de gama alta puede dispararse; el cacheo reduce mucho el gasto en contexto reutilizado, pero en diciembre la tarifa de entrada se duplica y conviene presupuestarlo.
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