Cómo entrenar un LLM con recompensas verificables en SageMaker AI
Guía práctica para entrenar un LLM con RLVR (aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables) mediante GRPO en Amazon SageMaker AI, usando Qwen3 0.6B y 180 ejemplos de GSM8K. En lugar de trazas de razonamiento escritas a mano, una función de recompensa comprueba automáticamente la respuesta final, y el ejemplo combina correctitud (0,6), parseabilidad (0,2), formato (0,1) y presencia de razonamiento (0,1). El texto advierte que el modelo optimiza exactamente lo que mide el verificador, incluidos sus atajos, e incluye los pasos de despliegue con CloudFormation, los cinco notebooks y el despliegue en un endpoint en tiempo real.
Fuentes
- Daily Dose of Data ScienceHow to Train an LLM With Verifiable Rewards on SageMaker AI