Miércoles 14 de octubre de 2026

Event2Vec: embeddings aditivos para secuencias de eventos con descomposición lineal exacta

Un investigador presenta Event2Vec, una biblioteca de código abierto (MIT) que representa el historial de eventos discretos como suma acumulada de vectores de evento, entrenada con predicción del siguiente evento y una pérdida de reconstrucción. Al ser aditivo, cualquier modelo lineal sobre el historial (p. ej., una puntuación de riesgo o abandono) se descompone exactamente en términos por evento. Incluye variantes geométricas no conmutativas (hiperbólica, κ-estereográfica, esférica y grupo de Heisenberg) y nace de un caso de análisis de fallos en el Advanced Light Source (Berkeley Lab); el trabajo está publicado en arXiv (2509.12188).

Fuentes

• Reddit r/MachineLearningEvent2Vec: additive event embeddings where a linear score on a history decomposes exactly into per-event terms [P]