LLMs predicen eventos mejor con descripciones en lenguaje natural
Investigadores muestran que los LLM pueden funcionar como predictores de eventos temporales si la interfaz se diseña adecuadamente: describiendo cada evento en lenguaje natural y separando la semántica del evento del espacio de predicción. Para probarlo presentan DescribeEvent, un benchmark de unos 150.000 eventos en siete datasets y seis dominios. Los LLM capaces mejoran con las descripciones y las etiquetas simbólicas, superando a variantes sin descripción y a baselines no LLM, mientras que los modelos más débiles apenas se benefician.
Fuentes
- arXiv cs.CLCan LLMs Access their World Knowledge for Event Prediction?