Miércoles 14 de octubre de 2026
Roboflow propone recortar y unir regiones de interés para reducir peticiones a VLM en inspección de cajas
Roboflow describe un flujo para inspección industrial: un detector de objetos (RF-DETR) localiza zonas de posible daño en cajas, las recorta y las reúne en collages numerados de hasta diez regiones, que Gemini analiza en una sola petición con un hallazgo por ROI. Cada resultado se vincula a su caja original mediante un ID de ROI y un mapeo de coordenadas. El tutorial se implementa en Roboflow Workflows y advierte que el ahorro de tokens debe medirse, ya que la cifra de 258 tokens por imagen depende de un esquema de tokenización concreto y de la resolución en Gemini 3.
Fuentes
- Roboflow BlogCrop Regions of Interest & Stitch Them Before VLM Inference